给医院配永不休息的“实习医生”  帮中国制造提升万亿利润

用大量医学数据来训练机器是人工智能的核心，深度学习技术已经让机器在“看”、“听”、“说”等方面的准确率大幅提升。不过，这并不意味着人工智能将取代医生，ET做出的初步诊断会由医生再做核查，医生也可为ET注入新的知识，把ET“调教”成全能助手。

这也是胡晓明在发布会现场为ET医疗大脑下的定义，这是一个开放的人工智能系统，除了阿里云的人工智能科学家，也将吸收外部的精良算法和医学经验，让ET可在患者虚拟助理、医学影像、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。

大会上，阿里云宣布联合英特尔、linkdoc启动天池医疗AI系列赛，在这个汇集了6万多名AI算法科学家的平台上，寻找早期肺癌诊断的智能化判断最优算法，让机器可以通过原始CT影像图片协助医生进行诊断。

胡晓明还在现场提出“中国智造1%”的概念，希望让工业生产线上的机器拥有智能大脑，“中国制造业如果提升1%的良品率，意味着一年可以增加上万亿元的利润。”

让机器能够感知、传递和自我诊断问题，ET工业大脑通过分析工业生产中收集的数据，优化机器的产出和减少废品成本。通过并不昂贵的传感器、智能算法和强大的计算能力，ET工业大脑解决的是制造业的核心问题。

据了解，徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域企业都在积极引入ET工业大脑，投入智能制造的浪潮之中。

强大技术后盾：阿里“NASA”计划

“人工智能要想真正成为普惠科技，需要一款更加通用的生产工具。”阿里云首席科学家周靖人在现场表示，在过去的一年时间阿里云协助用户在医疗、工业领域落地了多项重大的人工智能应用，但如果要把人工智能技术走入每个人的生活，需要更加平台化的人工智能产品。

大会上，阿里云正式发布机器学习平台PAI2.0，以更丰富的算法库、更大规模的数据训练和全面兼容开源的平台化产品，让人工智能这门综合多门学科的技术，变成开发者只需要托拉拽就能可视化完成开发的普惠性技术。

不久前，阿里巴巴董事局主席马云在内部启动代号为“NASA”的计划，面向未来20年储备核心科技，机器学习、IoT、生物识别等领域智能化领域被放在突出位置。据了解，阿里“NASA”计划的研发成果都将通过阿里云对外输出，成为创新者的强大技术后盾。