在频繁提及金融与科技结合后，AI到底在金融行业的智能程度有多高？这个话题依旧值得关注。

在机器之心创始人兼CEO赵云峰看来，这两年人工智能发展脚步在放缓，朝着应有的技术曲线前进，并没有媒体高频报道得那样火热。媒体经常以“机器人杀人”、“取代工作”为标题党，但如今技术没有到这个程度。

在智能金融理财领域，技术算法所达到的程度还是比较初期的。高杰表示：“算法后最终的投资判断大部分还是由人来承担。主要还是信不过，毕竟是钱的事情。不像修图软件一样，失真与否其实意义不大。但是对于金融行业来说，这个判断失真，一天可能就几百万。”

目前，AI的智能程度没有高到能独立判断投资阶段，许多从业者重视AI但远未到委以重任的地步。

据了解，目前主要的建议决策类工作还是由人工完成。AI所能替代的是初级的信息收集与处理工作。代替以往一群人从早到晚阅读资料、提供投资建议的模式，用数据提供建议比过去更高效与稳定。这样的看法也得到了行业的认同。此前招商银行APP5 .0上搭载“摩羯智投”，在发布会上，招商银行财富管理部总经理边琳曾在接受媒体采访时介绍，虽然APP5.0大量运用了人工智能技术中的机器学习算法，但并非完全依赖机器，而是人与机器的智能融合方式。

谈及时间，完全依靠AI独立研究判断管理财富的畅想，高杰觉得很快就能实现，可能只需要一两年。不过，微软全球执行副总裁沈向洋，在接受媒体采访谈及AI时表示：“AlphaGo让人敬仰但未见商业化能力。我个人认为，近三到五年，人工智能的突破还是在商业领域的应用。”具体来说是人工智能在传统商业领域，比如销售市场、客户支持、人力资源等领域的应用。

面对如何判断AI足够智能和可靠，稳定性是重要标准之一。高杰表示：“比如将盈利部分交给机器，如果AI又赚钱了，之后盈利都给机器去做。资金越来越多，交给AI的钱也变多了，形成双向效应。那时候就是强烈井喷的时候，越来越多厉害的AI出现，更多的钱进来。开始改革资产管理的模式。未来就分为人管的和机器管了。”

智能未来，过去已旧。

在这样的时间点下，目前不少公司则聚焦在技术对于行业效率的提升上。张开兴分析：“科技金融对行业效率有了极大提升，这是一种渠道的变革和服务的升级。”比如，与移动互联网的结合，利用App即可获取信息、进行交易、查询业绩。通过大数据的分析，提供个性化的服务，给予理财建议。但这样的做法是否等同于“金融科技”，业界仍然说法不一。下周猫眼金经将继续解读人工智能与金融行业的化学反应和彼此赋能。